【苹果时代】人脸识别在银行业的应用

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2018
10/11
13:52
心怡
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  摘要:在互联网技术迅速发展的大背景下,人脸识别在社会经济各方面特别是银行业方面发挥着越来越重要的作用。本文从人脸识别技术应用的背景出发,分析了人脸识别技术及原理,重点阐述了其在银行业的应用场景,并以超级柜台为例,结合人脸识别在农业银行的应用情况进行说明,最后对其应用前景及问题进行分析。

  一、背景
  
  随着我国经济社会的持续发展和各行各业对身份自动认证的强烈需求,特征识别这一技术在近年来得到突飞猛进的发展。与此同时,面对我国互联网金融蓬勃发展,互联网银行如微众、网商等银行的兴起,传统商业银行如何在保持自身优势(如客户群体广泛、业务种类齐全等)的同时,利用现代技术提升产品的安全性、便捷性,以及各商业银行如何最大化地将现代技术与银行服务结合以取得竞争优势,成为竞争各方发力的重点。生物特征作为人类必备的属性,具有稳定性强和个体差异大的特点,可以作为天然的自动身份验证依据。生物特征识别涵盖范围较广,既有指纹、视网膜、虹膜识别,也有步态、静脉和人脸识别等。相较其他生物特征,人脸识别具有以下优势。一是使用方便,易于推广。其采集设备条件要求低,一般的图像采集设备都可完成头像采集,比如使用便捷性设备摄像机、手机等就可完成采集,且不会对被采集人造成不便与困扰,易于被用户接受。二是与人的视觉特性相吻合,直观性突出。其采集的是人的面部信息,符合人类“以貌取人”的认知规律。三是随着技术的持续进步,人脸识别准确率得到极大提高,识别速度加快。四是人脸具有唯一性和难以复制的良好特性,因此不易被仿冒,难以伪造。五是随着国内外人脸识别技术的持续运用,建设适用于不同客户规模的人脸识别系统成本不断下降,可降低客户的投入成本,易于在各行各业快速推广应用。正是由于人脸识别存在以上优势,国内银行业早已布局,早期将其应用于开立弱实名的电子账户、ATM取款及在远程柜员机开户时辅助进行身份审核等。微众、招商、江苏银行等已正式将人脸识别应用于银行业务环节;甚至有些银行专门成立研究团队进行人脸识别应用的研究,如南京银行、华夏银行等。
  
  二、人脸识别内容及运作模式概括
  
  人脸识别作为生物识别技术的一种,顾名思义,是根据人的面部特征来协助进行身份识别。其用图像采集设备采集视频流或图像,在采集的视频流或图像中检测出人脸,并对其进行校正、提取、对比等一系列操作,因此人脸识别也称作面部识别、人像识别等。其概念可简单概括为:根据给定的任意场景的静态或动态图,依据数据库中存储的信息,找出与给定图相匹配的一个或多个人。作为人脸识别的辅助手段,数据库中还可存储个人信息如性别、年龄、种族等作为参考信息进行识别。人脸识别技术先进与否取决于算法,还要保证具有相当程度的识别率以及可接受的识别速度。现有的识别主要有几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别算法、神经网络的人脸识别方法、支持向量机(SVM)的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法及线段Hausdorff距离(LHD)的人脸识别方法等。初期的脸部识别技术是在可见光图像基础上的脸部识别,这是人们思考的最简单的方法,具有几十年的研究历史。但这种技术存在明显缺陷,特别是在环境光线发生巨大变化时,识别成功率会急剧降低,很难达到实际系统的要求。该问题的解决方案有人脸识别热成像和人脸识别三维图像。但这两种技术还在发展中,识别效果较差。近年来,快速发展起来的应对方案是在主动近红外图像基础上的多光源识别技术。它可以大大减轻光线不同对识别算法的干扰,并且在整体系统性能(如准确性、稳定性)和速度方面都比三维图像人脸识别具有出色的识别性能。该技术经过近几年的快速发展,使得面部识别技术逐渐实用化。人脸识别所采用的算法各异,但识别过程大同小异,总结下来主要有以下4步:

THE END
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