深度解析|计算机视觉:人工智能重点赛道

行业资讯
2018
10/20
11:53
AI科技联盟
分享
评论

计算机视觉是人工智能在中国落地最顺利的技术。和语音相比,计算机视觉是一条更有技术深度,更多应用场景的好赛道。

深度解析|计算机视觉:人工智能重点赛道

从目前的落地进展来看,移动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶的商业化有待成熟。

以商汤、旷视、深兰、依图、云从为代表 视觉五虎将 企业战略出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势,以扩博等新计算机视觉公司也在各领域快速崛起。

深度解析|计算机视觉:人工智能重点赛道

本图来源于网络,如有侵权请联系删除

▌计算机视觉是变现最顺利的人工智能技术

计算机视觉是中国AI市场的最大组成部分。根据中国信通院2018年2月发布的报告数据,2017年,中国人工智能市场中计算机视觉占比37%,以80亿元的行业收入排名第一。

安防影像分析是目前计算机视觉最大的应用,据艾瑞咨询预测,2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网等。

从AI领域融资规模来看,根据CBInsight的统计,2016年中国计算机视觉公司融资总额占AI总体24%,远超出美国的7%。

落地速度出现分化,数据可得性,算法成熟度,服务的容错率是主要影响要素

最近几年机器视觉行业实现快速发展的背景是:2015年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类,同年Google在开源自己的深度学习算法。

这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。

但在实际的运用当中,由于数据可得性,算法成熟度,服务的容错率等因素的影响,落地的速度开始出现分化。移动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶发展较慢。

金融领域:人脸识别在金融领域已出现多种解决方案,伴随识别准确率上升,远程开户已在互联网金融行业得到广泛应用,人脸支付、刷脸取款等开始被各大银行采用。

金融领域的计算机视觉应用面临如下挑战:

1)人脸与身份证信息的人脸比对技术壁垒相对较低,服务容易陷入同质化竞争,而手脉识别高难度技术的玩家又很少;

2)无现金趋势影响刷脸取款等服务的普及,银行对更复杂的AI服务仍持较谨慎态度。

零售领域:AI在零售行业的应用不是简单的无人零售,而是需要利用AI技术改造零售流程,实现提高效率降低成本的目的。AI公司除了提供技术以外,可能需要提供包括一系列咨询战略方案在内的整体方案。

THE END
广告、内容合作请点击这里 寻求合作
免责声明:本文来自腾讯新闻客户端自媒体,不代表科技资讯_智能硬件_人工智能_创智网-读懂未来&科技的观点和立场。

相关热点

依稀记得,在我上小学时,学校是一个乡村小学,从学前班到五年级,一个年级一个班;老师转来转去也就是那么几个,体育、音乐、美术、思想道德都是语文老师代课也不足为怪。还记得,下午三点太阳正好的时候,被老师拉出教室,搬着自己
行业资讯
建约车评 作者: 余建约 对于传统 汽车 产业而言,这是一个噩耗, 苹果 庞大的汽车业务集团,正式浮出了水面。 Doug Field,这个原特斯拉的三号人物,整个特斯拉公司负责整车研发和制造的高级副总裁,正式更新了自己LinkedIn的身份信息,没有让
行业资讯
来源|智能相对论(ID:aixdlun) 全球人工智能人才开始逐渐进入量产模式。 今年6月,百度和浙江大学联合承办了首届中国高校人工智能创意赛,旨在挖掘有潜力的人工智能人才。而阿里和腾讯方面也一直积极触电高校,我们常能在国内许多人工智
行业资讯
文|李永华 来源|智能相对论(ID:aixdlun) 随着城市化规模的进一步上升,摆在市长们眼前的城市治理摊子也越来越棘手。一方面,公共资源的增加速度远远无法解决人口增长带来的复杂问题,另一方面,普通老百姓也在日复一日的拥堵、有些不太
行业资讯
随着人工智能技术的逐步发展,为不同的生活景提供智能化服务。当AI 遇上地震又将会撞出怎样的火花呢?近日,谷歌和哈佛大学的科学家研发出一种人工智能模型,该模型利用超10万次余震数据进行训练,可实现预测地震发生后最长一年内的余
行业资讯

相关推荐

1
3